订单需求预估
之前写了一篇以基于elastic的需求预估的文章，只不过用的是R语言开发的，最近在学python，就仿照逻辑写了一篇python的，主要修改点如下：
用决策树替换了elastic算法
用分层抽样替换了组合抽样
需要看详细理论及思考过程参考链接：商品需求预估
python code如下：12345
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推荐系统-威尔逊区间法
我推荐一种之前在惠普做过一种排序方法：威尔逊区间法
我们先做如下设定：
（1）每个用户的打分都是独立事件。
（2）用户只有两个选择，要么投喜欢’1’，要么投不喜欢’0’。
（3）如果总人数为n，其中喜欢的为k，那么喜欢的比例p就等于k/n。
这是一种统计分布，叫做”二项分布”（binomial di
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